L'IA est une techno mature au service de la performance des entreprises. Le déploiement de chatbot métier n'est plus un défi technique pour les organisations > 50 salariés. 💸 Oui mais voilà, l'outil n'est ROIste que s'il vient alléger une charge existante de support client ou interne. Et donc, il doit être validé par les personnes qui exerçaient ce support jusqu'ici, à qui l'on a promis d'être allégées/remplacées mais qui in fine vont devoir gérer la qualité du système et qui en sont le rouage essentiel pour le ROI. 😨 Et là tout se complique !!   🎯L'auto-préservation est un objectif nécessaire pour attteindre n'importe quel objectif. La première étape est donc de donner du sens aux équipes métiers dans ce projet. Et là, le fournisseur de solution compte. Guillaume Leboube proposait les questions suivantes pour s'assurer de "garder le volant" avec l'IA : ➡️ Pourquoi ce système fonctionne ? Que se passe-t-il si le contexte change ? Où sont les points de rupture ? Qui détecte les dérives à temps ?   Pour avoir déployé plus de 200 chatbots en 5 ans (oui, je suis en boomer de l'IA 😅 ), voici les questions à vous poser pour choisir une techno qui vous amène du ROI, par ordre d'importance pour l'adoption. 1️⃣ Comment le métier peut vérifier que la réponse IA est correcte (source, véracité) en 5 secondes ? 2️⃣ Est-ce possible pour lui d’intervenir sur les réponses de l’IA ? 3️⃣ Comment minimiser les hallucinations à T0, et les gérer à T1 ? 4️⃣ Peut-on paramétrer les réponses en fonction des connaissances sur le client ? 5️⃣ Il se passe quoi si j’ai des mises à jour à faire dans la doc ? 6️⃣ Comment je mesure la qualité de ce qui se passe en prod ? 7️⃣ Mon outil est-il facilement scalable si je veux étendre ses ambitions ? (Connecter mes mails, mon #jira, mon #erp)   Amis du domaine, vous voyez des choses à rajouter ? … plus